CLARUS-N
AI for Unlocking Neuroimages
clear, accurate, and accessible.
Distinctive Strengths of CLARUS-N
Research Context and Motivation
Pipeline Characteristics
MRA AI for Vessel reconstruction
Precise reconstruction of even the finest blood vessels.
MRA AI for Aneurysm detection
Detects more accurately than a neuro-specialists.
MRA AI for Stenosis detection
Detects stenosis up to the A2 and M2 segments.
DWI AI for Infarcted Region Detection
Accurately identifies even minute infarct lesions
DWI AI for Mapping Vascular territories
Mapping the vascular territory that caused the cerebral infarction
ADC AI for Infarction Onset Detection
Transferring DWI-predicted lesions to ADC to estimate time since onset.
MRA AI for Carotid Vessel reconstruction
CCA-rendered images provide superior visualization compared to MIP
MRA AI for Carotid Stenosis & occlusion
Identifies stenotic and occlusive regions.
CT AI for Hemorrhage Detection
Robustly identifies subtle hemorrhages that are easy to miss
CTA AI for Vessel Reconstruction
Rapid and detailed 3D reconstruction of the cerebral vessels.
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Presentations & Publications
Development and Validation of an Integrated Deep Learning Framework for 3D Carotid Artery Reconstruction and Stenosis Detection using MR angiography
경동맥 3D 렌더링 및 협착의 탐지를 위한 딥러닝 모델의 개발 및 성능평가
Clinical Validation of a Deep Learning Model for Automated Detection of Cerebrovascular Steno-occlusive Disease on MRA
뇌혈관 협착 및 폐쇄성 질환의 탐지를 위한 딥러닝 모델의 임상적 유효성 검증
Diagnostic Performance of an Integrated 3D Vascular Reconstruction and Aneurysm Detection AI Model in MR angiography
뇌혈관 3D-재구성 및 뇌동맥류 탐지를 위한 AI 모델의 진단 성능 분석
Validation of an AI Model for Cerebral Aneurysm Detection in MR Angiography: Comparative Analysis of MR-aneurysm AI and Radiologists
뇌동맥류 탐지를 위한 AI 모델의 유효성 검증: AI와 영상의학과 전문의 간의 비교 분석
연구용 데이터 AI 분석 의뢰
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